Retinex图像增强算法
作者: 日期:1970-01-01

    Retinex图像增强算法是一种建立在科学实验和科学分析基础上的图像增强理论，其实质就是从图像S中抛开照射光L的影响来获得物体的反射性质R，即获得物体本来的面貌。与其它图像增强方法相比，Retinex算法具有锐化、颜色恒常性、动态范围压缩大、色彩保真度高等特点。

    虽然传统的色彩理论能够很好地解释很多与色彩有关地现象，并在实际生活中有着非常广泛地应用。然而美国物理学家Edwin Land在20世纪50年代发现有些现象是传统的色彩理论无法解释的，经过近20多年的科学实验和分析，Land认为在视觉信息的传导过程中人类的视觉系统对信息进行了某种处理，去除了光源强度和照射不均匀等一系列不确定的因素，而只保留了反映物体本质特征的信息，如反射系数等。当这些描述物体本质特征的相关信息传递到大脑皮层后，经过更为复杂的信息处理，才最终形成人的视觉。基于这样的认识，1977年Edwin Land首次提出了一种被称为Retinex的色彩理论，Retinex这个词本身就是由视网膜Retina和大脑皮层Cortex两个词组合构成的。Retinex理论主要包含了两个方面的内容:物体的颜色是由物体对长波、中波和短波光线的反射能力决定的，而不是由反射光强度的绝对值决定的;物体的色彩不受光照非均性的影响，具有一致性。

    尽管Retinex理论能够很好地解释某些视觉现象并己经被大量地科学实验所证实，但由于种种原因，他的理论一直没有得到广泛的传播和接受，直到20世纪80年代初期美国宇航局下属的一个研究机构(Nasa' s Langley Research Center)将Retinex理论用于处理航空器拍摄的外太空图片且获得了非常好的处理效果后，才重新认识到它的科学性和合理性，并开始应用于图像处理领域。